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标题: 4年，200+爆款，“爆款之王”的实战心得 [打印本页]

作者: wlzh2017 时间: 2017-12-21 12:30
标题: 4年，200+爆款，“爆款之王”的实战心得
有一个女孩她的花名叫奋斗，对她来说奋斗是一种心态，一种做任何事情，只要有一丝可能，就愿意去全心全意去投入和尝试的心态。

加入电商行业之前，杨鹏英在北京一家留学教育培训机构做百度竞价推广员，决定做电商她思虑了很久，觉得进入电商行业以后有可能自己创业，最起码开个淘宝店可以卖货，如果干其他的有可能一辈子打工。

2014年，杨鹏英加入电商事业，从百度竞价转而做直通车推广，这两者有着共同的原理，杨鹏英做起来非常顺手。在工作之前，杨鹏英自己准备了两年的考研，她对考研行业和考研图书了如指掌，所以她在2015年时选择加入图书类目，在一家天猫店做运营。

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6个月，业绩从143万到1235万

最初接手的时候那个店铺销量很低，前半年的业绩只有143万，杨鹏英用后半年的时间把业绩提高到1235万，近10倍的增长速度，更加证明她的选择是正确的。

因为对行业、产品、竞品、消费者非常熟悉，再加上她本来就有运营推广经验还有她在百度竞价推广时积累的经验，所以到了电商行业，她对店铺运营推广很得心应手，而且在2014年和2015年的时候，没有内容营销也没有直播拉流量，只要把付费做的好了，销量增长非常明显。

这些经历加在一起，使得她能迅速打造爆款和爆款群，熟能生巧之后又把这种能力迁移到其他产品的打造，取得了一个又一个了不起的成绩，四年来，她打造的全网爆款和店铺爆款大大小小加起来已经不下余200件了。

这里我们选取几件有代表性的爆款展现一下。

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爆款打造4款真实案例

一、《全国计算机等级考试二级ms office》

2016年8月，创造了总销量29万的成绩。全国计算机等级考试是在校大学本科生必考的证书，其中计算机等级考试二级ms office报考的人数最多，市场上卖同一本书的卖家很多，而且全网统一价格，拼的是对行业、对手和客户群的了解，产品熟悉度，运营推广能力，时间节点的把控力，而且这个销量是全网最好的。

二、《幼儿版十万个为什么》

2017年4月，这款图书最高日销量1400多件，月销5万件。童书跟童装一样市场竞争很激烈。拼的是童书质量品质和品类的热销度还有推广优化力度，是难度很大的类目。打造起来后这款单品在童书子类目排名前十。

三、万国司法考试套装479元

2016年11月，销量达到了4000多件，这个销量是全网市场第一。报考司法考试的人数量很少，当初选择这个品类打造爆款定位的是差异化竞争，分析数据得出：1、市场卖家少竞争不激烈； 2、客单价高利润高；3、市场搜索人气比较高；4、人群优质。

四、张剑考研英语黄皮书

2015年7月，总销量13万件，考研子类目下销量第一的大爆款。每年考研报考人数有200万左右，考英语人数也很多，英语黄皮书是考研学生人手一本的备考宝典。市场上卖同一本书的卖家很多，而且全网统一价格，拼的就是行业和对手的了解和客户群了解、产品熟悉度、运营推广能力。而且当时这个销量是市场第一。

“做电商有点像考研，需要有肯干吃苦的精神。”面对她自己创造过的一个个爆款，杨鹏英依然沉着冷静，她说，“我觉得做电商还是要基于对于行业、市场和自己店铺产品及竞品、消费者的沉淀和理解。”只有自己很熟悉了，最终才能越做越好。

电商行业里最优秀的从业人员既要有行业相关的经验又要有岗位经验，两者同时具备，再加肯干、学习能力强、执行能力强、数据分析能力强一定会做好店铺业绩。杨鹏英就是其中的一个鲜明的例子。她还是一个善于总结，乐于分享的人，在这里她愿意把自己在带团队时总结出的5点经验和8点爆款群打造的经验分享出来，以供和大家交流学习：

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领导团队的5条经验分享

第一：一定要标准化、流程化、体系化制定出岗位手册，比如刚招聘来一个新人，要花至少半个月给他培训，可是如果公司有现成的岗位手册，让新人直接自学这个手册就可以。同时也可以考察他的学习能力，然后上级领导再做简单重要的培训就可以了。

第二：所有的执行岗位要具有可实操、可复制、可监控、可跟踪的数据性。所有人员在不同岗位不同阶段直接用数据考核，例如直通车分阶段考核流量、点击率、投产、平均点击花费、转化率等。

例如标题优化可考核手淘搜索流量，就是标题里引入的关键词是否带来了流量、带来了多大流量。数据每天都会产生，数据可以说明问题，也可以协助你解决问题。

第三：公司要有培养人才的意识，培养具有奋斗积极乐观团结互助有创造创新精神的员工。一个企业能带给员工最好的礼物，不是一时的福利，不是优越的环境，而是奋斗精神的传承。一家企业的成年礼，至少有一个维度是看他培养和影响了多少具备奋斗精神的年轻人。

第四：电商从业人员一定要具备数据统计分析能力，未来是人工智能时代，不会数据分析不懂数据，迟早会被淘汰的。我们要具有危机感。我们都知道数据有两种用途：第一种数据用来做预测；第二种数据就是用来指导下一步的运营操作。电商数据分析师必不可少的4个要素：1、分析思维；2、业务了解熟悉；3、工具熟练使用；4、数据源采集。

第五：提高销售额、提高免费流量、提高利润、提高品牌知名度、降低成本，这几点可以作为工作使命付诸到工作中去，死磕细节。

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