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头条具体哪些文章是高阅读量的呢?选好类别很重要

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发表于 2017-9-13 16:28:52 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
以科技类为例,选择创业邦、虎嗅网、36 氪三家头条号最近的高阅读文章进行对比。从内容上来看,他们有一些共同的特点。

●高阅读文章大多与知名人物或公司有关,比如董明珠、柳传志、刘强东、汪小菲、京东、华为等。

●高阅读文章标题中都传递出情绪。“非把你废掉不可”、“人生无非过客匆匆”等,尤其是创业邦的文章,他家的文章阅读量也相对另外两家更高。

●高阅读文章标题利用人的好奇心引发点击。比如“莆田共享单车 19 天丢失 76%,吓跑投资人!然而事实却是”、“京东十年,刘强东一人之下,内部权力的两股势力、三次更迭”等。

科技类文章一般篇幅较长,因此文章的结构要特别清晰,符合人的阅读习惯。在上述高阅读文章中,大多文章在关键位置或承转起合处用加粗提醒注意,这样更有利于读者捕捉重点。另外,插入图片也是很好调节阅读疲劳的方法。

值得注意的是,头条的推荐机制使得标题占的权重非常大。比如这篇“任正非回应清退老员工:华为没有退休金,不养吃白饭的人”,内容是新闻资讯的聚合,通常这类文章阅读都很低,但配上有吸引力的标题后,丝毫不影响读者对文章的热情,评论里皆是对华为的看法。

除了大众喜闻乐见的内容外,在推荐机制方面还有一些原因影响阅读量。头条官方的解释有这 5 种情况:

●文章话题过于冷门、生僻,涉及领域与主流群众有一定距离,导致【请不要乱说话,词语被禁止】户群很小,形成不了大规模推荐;

●内容供大于求。比如跟热点,就会出现很多相似的内容,虽然受众足够多,但分到每一篇的推荐量就很少了;

●时效性短的文章,推荐时间也很短,推荐量较低;

●在推荐量增长没达到一定数量级,即使点击率较高,文章阅读量也不会高,因为内容并没有得到大范围的验证。在后续的推荐中,如果推荐量持续攀升,阅读量可能会稳步增长。

●账号内容垂直度较低,不在自己擅长的领域发文,机器算【请不要乱说话,词语被禁止】重新识别分类再进行推荐,时间上会延长。
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